Les mégaplexes cinématographiques et le nouvel environnement périurbain de la région métropolitaine de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Les mégaplexes accaparent actuellement près de 60 % de l’offre cinématographique montréalaise, en prenant comme indicateur le nombre de places assises. Des grands théâtres du centre-ville transformés en salle de cinéma à la fin du XIXe siècle jusqu’aux mégaplexes d’aujourd’hui, les salles de cinéma prennent différentes formes et leur localisation dans l’espace métropolitain rend compte de l’évolution de la structure urbaine. La présence des mégaplexes témoigne également de la consolidation et de la diversification des espaces périurbains, puisqu’ils logent à proximité de pôles d’emploi et de lieux de services et d’activités. L’observation de telles variations de l’offre cinématographique permet d’engager une réflexion sur les styles de vie. Les mégaplexes de banlieue s’inscrivent dans un espace aménagé en faveur de l’utilisation de l’automobile personnelle et ils participent ainsi à la constitution des trajectoires formant l’espace vécu des résidents des espaces résidentiels périurbains.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".