Le marketing pharmaceutique : les enjeux du développement et de la commercialisation des médicaments orphelins au Canada
Bibliographic record
Abstract
La présente étude, relevant du marketing pharmaceutique, porte sur la problématique de l'investissement dans le développement et/ou la commercialisation de nouveaux produits. Plus précisément, il s'agit d'un produit très particulier, à savoir, le médicament orphelin. L'objectif ultime de ce mémoire est d'arriver à une meilleure compréhension des facteurs qui permettraient d'accroître l'investissement dans le domaine particulier des médicaments orphelins au Canada. Dans la revue de littérature, le marketing-mix pharmaceutique est présenté en détail tout en explorant en profondeur le cas particulier des médicaments orphelins. Il est proposé que l'adoption d'un cadre règlementaire spécifique à cette catégorie de médicaments est nécessaire afin de stimuler l'investissement dans ce domaine, et ce quel que soit le pays. Au Canada, il n'existe toujours pas de cadre règlementaire qui régit spécifiquement le domaine des médicaments orphelins, alors que c'est le cas ailleurs dans le monde (ex. : États-Unis, Europe, Japon). Il s'agit donc d'une problématique majeure et d'actualité, qui n'est pas encore traitée par les acteurs du milieu pharmaceutique canadien. Des questionnaires (version française et version anglaise) en ligne ont été envoyés par courriel à plusieurs gestionnaires dans des entreprises liées au domaine des médicaments. Un échantillon totalisant 80 individus a été retenu pour la présente recherche. Une étude quantitative a été réalisée et les résultats obtenus confirment, en général, les hypothèses de la recherche. Cette dernière démontre, entre autres, que l'adoption d'un cadre règlementaire spécifique aux médicaments orphelins est a) nécessaire, mais b) non suffisante, à elle seule, pour stimuler l'investissement dans ce domaine, et ce indépendamment du pays. Cela signifie que, pour attirer les investisseurs dans ce domaine au Canada, le cadre règlementaire spécifique doit être présent conjointement avec d'autres facteurs favorables, tels qu'un engagement suffisant de la part des payeurs dans le remboursement des médicaments orphelins (dont le coût élevé dépasse souvent les capacités financières limitées des patients), une taille significative du marché (c'est-à-dire un nombre suffisamment élevé de patients atteints de la maladie rare) et un contexte économique favorable (période de prospérité économique). La présente étude propose également certaines recommandations aux différents acteurs du milieu pharmaceutique afin de favoriser l'investissement dans le développement et aussi dans la commercialisation des médicaments orphelins au Canada. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Médicaments orphelins, cadre règlementaire spécifique, autres facteurs favorables à l'investissement.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".