The Death of the Fifth Earl of Derby: Cunning Folk and Medicine in Early Modern England
Bibliographic record
Abstract
Les devins ont joué un rôle indispensable dans le diagnostique et la guérison de maladies d’origine diabolique dans les communautés anglaises des débuts de la modernité. Malgré les tentatives du clergé de les faire passer pour les agents du Diable, leur popularité est restée intacte. Les solutions proposées par l’église Protestante — la prière, le jeune et la piété — se sont avérés impuissantes face à la multitude d’afflictions étranges et déconcertantes infestant la campagne anglaise. Bien que les diagnostiques de ces personnes rusées ont parfois conduit à des accusations de sorcellerie, leur pratique s’est souvent avérée préférable aux traitements invasifs et radicaux appliqués par les médecins gradués de l’université. La croyance populaire dans la capacité magique de guérison des devins était en partie favorisée par leur soutien par les élites. L’examen détaillé de la maladie soudaine et de la mort en 1594 de Ferdinando Stanley, cinquième comte de Derby, montre que l’emploi de ces intervenants n’était pas une pratique limitée aux pauvres et aux ignorants, et explore la nature des relations entre la médecine contrôlée par l’université et ce type de pratique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".