Bibliographic record
Abstract
Alexithymie bei Patienten mit chronischer Multiple Sklerose Die Multiple Sklerose (MS) ist eine der haufigsten chronischen neurologischen Erkrankungen, welche die weise Substanz im gesamten zentralen Nervensystem (ZNS) befallen kann. In dieser Studie wurde die Emotionswahrnehmung und -verarbeitung von MS-Patienten untersucht. Dafur wurden 37 MS-Patienten neuropsychologisch untersucht und die Ergebnisse mit denen von gesunden Probanden (GP) und denen von Polyneuropathie-Patienten (PNP) verglichen. Hierfur wurden verschiedene Selbstbeurteilungsfragebogen verwendet, wie zum Beispiel den Becks-Depressions-Inventar oder die Toronto-Alexithymie-Skala, aber auch objektiv beurteilbare computergestutzte Tests, wie zum Beispiel den Ekman-60-Faces-Test. Zusatzlich kam ein neuer computergestutzter Test, der Test-of-Perceptual-Competence-of-Facial-Affect-Expression zum Einsatz, welcher 2007 von Ingenhag, Schafer und Franz am Universitatsklinikum Dusseldorf entwickelt wurde. Wie erwartet fand sich der groste Anteil depressiver Symptome bei den MS-Patienten, gefolgt von den PNP-Patienten und die gesunden Probanden zeigten die wenigsten depressiven Symptome. Die gesunden Probanden erkannten in beiden Testverfahren, dem Ekman-60-Faces-Test und dem PCFAE-Test, die meisten affektexpressiven Gesichtsausdrucke richtig, und die schlechtesten Ergebnisse erzielten die MS-Patienten. Die Ergebnisse der PNP-Patienten lagen beim Ekman-60-Faces-Test zwischen den beiden Untersuchungsgruppen und beim PCFAE-Test auf einem Niveau mit den MS-Patienten. Der Affekt Freude wurde von allen Untersuchungsgruppen und in beiden Testverfahren am haufigsten als richtig erkannt. Beim Ekman-60-Faces-Test machten die drei Untersuchungsgruppen beim Affekt Angst die meisten Fehler. MS- und PNP-Patienten konnten ihre Emotionen eher akzeptierten und diese auch besser kontrollieren als gesunde Probanden. Auch verliesen sich die gesunden Probanden eher auf ihre Traume und Phantasien beim Treffen von Entscheidungen, wo hingegen MS- und PNP-Patienten mehr auf ihre Korpersignale horten. Bei der Emotionsregulation zeigten alle untersuchten Gruppen keine Unterschiede.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".