Bibliographic record
Abstract
Dr. med. Hans-Peter Friedrichsen Übergewicht und körperliche Inaktivität sind wichtige Risikofaktoren für die Entstehung von Tumorerkrankungen. Die gestörte Balance zwischen Energiezufuhr und Energieverbrauch stellt das verbindende Element dar. Es wurde für das Jahr 2001 berechnet, dass Übergewicht und Inaktivität für 26 % aller Kolonkarzinomfälle weltweit verantwortlich sind. Eine Metaanalyse aus 48 Studien mit 40 674 Teilnehmern zeigt eine dosisabhängig ansteigende Risikoreduktion zwischen 13 % bei moderater Aktivität bis hin zu 41 % bei ausgeprägter sportlicher Betätigung. In mehr als 70 Studien konnte die inverse Korrelation zwischen körperlicher Aktivität und Brustkrebsrisiko aufgezeigt werden. Dabei lag die Risikoreduktion durch körperliche Aktivität zwischen 20 und 30 %. Abb. 1 © Anterovium/Fotolia Eine Risikoreduktion durch körperliche Aktivität wurde auch bei zahlreichen weiteren bösartigen Tumoren gezeigt. Als ursächlich werden direkte und indirekte Stoffwechseleffekte der körperlichen Aktivität diskutiert. Der wesentlichste indirekte Effekt ist die Verringerung des Körperfettes, wodurch z. B. die dort synthetisierten Hormone reduziert werden. Dies gilt besonders für mstrogen. Die prospektive und randomisierte kanadische ALPHA (Alberta Physical Activity and Breast Cancer Prevention) Studie an 320 Frauen zwischen 50 und 74 Jahren konnte zeigen, dass 225 Min. aerobes Training pro Woche innerhalb eines Jahres die mstradiolspiegel im Vergleich zur Kontrollgruppe signifikant senkten und die SHBG-Spiegel erhöhten. Insgesamt führt dies zu einer Risikoreduktion für die Entstehung eines menopausalen Mammakarzinoms. Neben mstrogen und Testosteron wird auch das Zellwachstum-fördernde IGF-1 als tumorfördernd betrachtet, insbesondere bei einem relativen Mangel an seinem Bindungsprotein IGFBP. Regelmäßige körperliche Aktivität kann die Synthese von IGFBP erhöhen und dadurch den Anteil des frei zirkulierenden IGF-1 kontrollieren und ein dadurch induziertes, unkontrolliertes Zellwachstum verhindern. Regelmäßige körperliche Aktivität hat daher nicht nur ein großes Präventionspotenzial bei Herz-Kreislauf-Krankheiten, sondern auch bei Tumorerkrankungen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".