« Tout ce que je peux faire, c’est l’aider » : Expérience de transition des conjoints de patientes atteintes du cancer du sein
Bibliographic record
Abstract
On en sait très peu sur l’expérience de transition que vivent les hommes dont la conjointe est atteinte d’un cancer du sein. Quatre-vingt-onze sondages à questions ouvertes réalisés auprès de ce type de population ont été soumis à une analyse thématique, en vue de comprendre l’expérience de transition des hommes dont la conjointe a reçu un diagnostic de cancer du sein et suivi un traitement. Si dix participants ont indiqué n’avoir expérimenté aucun changement, la plupart ont vu leur rôle et leur relation se transformer, de même que leur santé mentale et leur part des tâches ménagères. Les conjoints se sont retrouvés dans le rôle d’aidant. Ils ont composé avec les changements en se montrant proactifs et conscients de leur situation, en entretenant une attitude positive et en prenant activement part au vécu de leur conjointe. Il en découle que le personnel infirmier doit, pour sa part, reconnaître le rôle du conjoint et lui faciliter l’accès à des renseignements fiables et à des réseaux de soutien. Mots clés : proche aidant; cancer du sein; transition; soins
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".