Einfluss einer Bewegungs- und Ernährungsintervention auf die Lebensqualität von Wiener PensionistInnen
Bibliographic record
Abstract
Ziel: Ziel der Studie war den Einfluss einer Bewegungs- und Ernahrungsintervention auf die Lebensqualitat von Wiener PensionistInnen zu messen. Besonderes Augenmerk wurde dabei auf mogliche Einflusse des psychischen, kognitiven, funktionellen sowie des Ernahrungs- Status der ProbandInnen gelegt. Methoden: Die Lebensqualitat wurde mit dem international sehr haufig verwendeten generischen Fragebogen, dem SF -36, erhoben. Fur die Messung von Depression (psy-chische Verfassung) kam der Geriatric Depression Score (GDS) zum Einsatz. Der funkti-onelle Status wurde mittels Barthel Index (BI) bewertet. Fur den kognitiven Zustand wurde der Mini Mental Status Test (MMSE) verwendet. Der Ernahrungszustand wurde mittels Mini Nutritional Assessment(MNA) ermittelt. Diese Daten wurden einmal vor Studienbeginn und nach drei Monaten Intervention erhoben. Die Intervention bestand aus einem zweimal wochentlich stattfinden Krafttraining sowie fur einen Teil der Gruppe aus der Zufuhr eines speziellen Proteindrinks. Die Kontrollgruppe erhielt ein kognitives Training. Resultate: Das durchschnittliche Alter der ProbandInnen (n=104; 86,7% Frauen) lag bei 83,1 ± 6,1 Jahren. Die Ausgangswerte der Lebensqualitat lagen in sechs Subskalen un-ter (PF: 45,1%, RP:41,8%, BP:49,1%, GH: 46,1%, RE:45,8%, MH:48,6%) und bei zweien (VT: 52,2%, SF: 51,0%) uber dem Durchschnitt der U.S. Referenz Bevolkerung. Die In-tervention brachte widerspruchliche Veranderungen in den Studiengruppen. Vor allem die physischen Werte verschlechterten sich teils signifikant. Das konnte an Verande-rungen der personlichen Bewertungsmasstabe durch die Intervention liegen. Es gab starke Zusammenhange von Depression, Mangelernahrung und Funktionalitat auf die Beurteilung der Lebensqualitat, hier wurden auch eindeutige Alterseffekte gemessen. Eine schlechtere Bewertung der Lebensqualitat bei Frauen, wie in vielen Studien be-richtet, konnte vor allem in den physischen Subskalen beobachtet werden Schlussfolgerung: Nach drei Monaten Bewegungs- und Ernahrungstherapie konnte nur ein geringer Einfluss der Intervention auf die gesundheitsbezogene Lebensqualitat festgestellt werden. Der starke Einfluss von Depression aber auch Mangelernahrung auf die Lebensqualitat deutet darauf hin, dass diesen Aspekten vermehrt Aufmerksam-keit gewidmet werden muss.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".