Le dévoilement de soi chez les hommes vivant avec la schizophrénie
Bibliographic record
Abstract
Le dévoilement de soi des personnes souffrant de schizophrénie est crucial pour la mise en place du lien thérapeutique afin de prodiguer des soins sécuritaires et de qualité. Cependant, il peut être difficile pour ces personnes de se dévoiler entièrement. Si le dévoilement est lié au besoin d’aide et a le potentiel de réduire la stigmatisation, il expose aussi la personne à des conséquences négatives. Cette étude a pour but de décrire comment les hommes vivant avec la schizophrénie se dévoilent. Il s’agit de résultats tirés d’une recherche plus vaste ayant utilisé la théorisation ancrée. Des mesures du soutien social perçu, des comportements et des symptômes, et des comorbidités psychiatriques ont aussi été recueillies. Les résultats décrivent le processus de modulation du dévoilement, composé de quatre sous-catégories : être invité à parler de façon authentique, avoir la capacité de se dévoiler, s’attendre à être effectivement aidé et craindre la stigmatisation. Les résultats mettent en lumière les particularités du dévoilement de soi des personnes vivant avec la schizophrénie. Les soignants devraient être attentifs à ces éléments lorsqu’ils s’interrogent sur la qualité du dévoilement de soi de leurs patients souffrant de schizophrénie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".