Estratégias para Inclusão Social e Digital na Educação de Jovens e Adultos
Bibliographic record
Abstract
Este artigo e um recorte de pesquisa de mestrado realizada entre os anos de 2013 e 2014 que teve como objetivo analisar as possiveis contribuicoes de um programa de intervencao em informatica na Educacao de Jovens e Adultos (EJA), tendo em vista o desenvolvimento da inclusao social e digital dos educandos. No presente artigo, apresentamos as estrategias de ensino desenvolvidas que compuseram o programa de intervencao que teve como meta o desenvolvimento da Inclusao Social e Digital de estudantes do primeiro segmento de uma sala de EJA de uma escola municipal da cidade de Presidente Prudente-SP. Participaram do estudo cinco estudantes, de ambos os sexos, com idades entre 26 e 63 anos. Para coleta de dados foram utilizadas entrevista, formulario e observacao participante por meio de uma pesquisa de cunho interventiva. Os dados coletados foram analisados pela analise de conteudo. As estrategias desenvolvidas que compuseram o programa de intervencao foram fundamentais e contribuiram no processo de aprendizagem dos estudantes e colaboraram, ainda que de forma inicial, para a inclusao social e digital dos sujeitos da pesquisa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.008 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".