Reconstitution paléoécologique et dynamique de la végétation actuelle de trois tourbières dans la région de la rivière La Grande, Québec, Canada
Bibliographic record
Abstract
Les résultats des analyses de sédiments prélevés dans trois tourbières de la région de la rivière La Grande ont été utilisés pour la reconstitution de la végétation et de l'accumulation du carbone à l'Holocène supérieur. La sédimentation organique dans les bassins a débuté vers 7000 ans BP dans les régions de LG2 et LG3 (respectivement 7010 et 6820 ans étal. BP) alors que les plantes aquatiques colonisaient le milieu local. Les conditions climatiques chaudes et sèches de l'époque, le relèvement isostatique et l'installation d'un marais puis d'un fen à mousses brunes ont mené au comblement des plans d'eau. Après une phase de fen intermédiaire, la transition fen-bog caractérisée par une augmentation des taux d'accumulation de la matière organique et du carbone a débutée environ 1000 ans après le début de la sédimentation organique aux sites de LG2 et LG3. Un ralentissement dans l'accumulation de la tourbe et du carbone attribuable à une augmentation du degré de décomposition des sédiments tourbeux synchrone pour les deux tourbières a eu lieu au cours des derniers 4500 à 4000 ans. Le climat plus frais et plus sec de l'épisode néoglaciaire enregistré en Amérique du Nord en serait principalement responsable. Le comblement de l'étang eutrophe en marais à mousses brunes au site de la tourbière de LG1 a été daté à 2540 ans étal. BP. Une accélération des taux d'accumulation de la tourbe et du carbone vers 1550 ans étal. BP a été associée à un appauvrissement du milieu lié à la croissance des sphaignes et serait attribuable aux conditions climatiques plus clémentes de l'optimum médiéval aussi enregistrées par les sédiments des tourbières de LG2 et LG3. Des valeurs de taux apparent d'accumulation du carbone à long terme (LORCA) de 27, 23 et 22 gC.m-2.a-1 ont été obtenues pour les tourbières de LG1, LG2 et LG3 respectivement. La végétation de surface des trois tourbières a également été caractérisée pour étayer l'interprétation des assemblages de macrorestes de plantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".