Las raíces políticas de la lucha por la justicia en salud en América Latina
Bibliographic record
Abstract
En 1952 Chile aprobó una de las leyes más integrales del mundo relativas a la atención de la salud, comparable en alcance, unificación y nombre a la del Servicio Nacional de Salud (NHS, por sus siglas en inglés) lanzado cuatro años antes en el Reino Unido. Sin embargo, tan sólo 21 años después, este histórico hito fue abruptamente liquidado. ¿Cómo se explica este cambio? Los desarrollos de las políticas de salud en América Latina –en sus variedades más y menos equitativas- a menudo son retratadas como si siguieran una marcha por etapas en dirección al universalismo, haciendo resonar la refutada teoría de W.W. Rostow sobre las etapas del desarrollo económico. Pero una lectura contextualizada de las vicisitudes de las luchas por la justicia en salud en una variedad de países de América Latina sugiere una imagen contrastante. Momentos de ganancias, salpicados por períodos de represión y estancamiento, revelan una mucho más compleja historia de la lucha de clases por parte de los trabajadores agrarios e industriales, pueblos indígenas, mujeres militantes y otros movimientos sociales –aliados con los correspondientes partidos políticos- contra poderosas elites políticas y económicas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".