Savoirs et pratiques dans la formation à l’enseignement des genres écrits
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente les fondements théoriques d'un cours élaboré dans le cadre de la formation initiale des enseignants de français au secondaire à l'Université Laval de Québec.Nous présenterons les fondements théoriques de notre dispositif de formation qui s'inscrit dans la perspective de l'interactionnisme sociodiscursif, dans lequel le concept de genre discursif est central.Utilisé de manière itérative dans deux cours obligatoires de didactique de l' écriture de 45 heures chacun, ce dispositif a été adapté au fil des ans dans le but d'articuler l' enseignement de savoirs théoriques sur l' écriture avec des pratiques permettant de développer les habiletés des futurs enseignants à planifier, produire, réviser et réécrire divers textes de genres non littéraires qu'ils auront à enseigner.À titre d'illustration du cadre théorique présenté, nous décrirons les étapes d'une démarche de formation à l' enseignement du texte d' opinion argumentée pour des élèves de 5e année du secondaire (16-17 ans).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.022 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".