Miscellaneous. Levelek a szerkesztőhöz. Folyóirat-referátumok. Könyvismertetések
Bibliographic record
Abstract
Folyóirat-referátumok. Kardiológia \nA coronariarevascularisatióval \nkiegészített és nem kiegészített \noptimális gyógyszeres kezelés hatása \naz angina pectorisra és a későbbi \nrevascularisatiós beavatkozásokra \na 2-es típusú cukorbetegségben és \na stabil ischaemiás szívbetegségben \nszenvedő betegekben (Effects of \noptimal medical treatment with or \nwithout coronary revascularization \non angina and subsequent \nrevascularizations in patients with \ntype 2 diabetes mellitus and stable \nischemic heart disease) \nDagenais, G. \nR., Lu, J., Faxon, D. P., et al., BARI \nStudy Group \n ([Dr. Dagenais] Institut \nUniversitaire de Cardiologie et de \nPneumologie de Québec, 2725 \nChemin Ste-Foy, Québec, QC, \nKanada, G1V 4G5; e-mail: \ngilles.dagenais@criucpq.ulaval.ca): \nCirculation, \n2011, \n123, \n1492–1500. | Kazuisztika \nSzívmegállás és a szívizom \npseudoinfarctusszerű \nmegnyilvánulása (Cardiac arrest \nand myocardial pseudoinfarction) \nGunawardana, N. P., et al. \n(Department of Cardiology, Royal \nFree Hospital, Pond Street, London \nNW3 2QG, Egyesült Királyság): \nLancet, \n 2012, \n379, \n 1074. | Sportorvostan \nAz állóképességi edzés önmagában \nis javítja a metabolikus egészséget \na fiatal, mérsékelten túlsúlyos \nférfiakban (Endurance training \nper se \n increases metabolic health \nin young, moderately overweight \nmen) \nNordby, P., et al. \n(Levelező \nszerző: Department of Biomedical \nSciences, University of Copenhagen, \nCopenhagen, Dánia; e-mail: \nbstall@sund.ku.dk): \nObesity (Silver \nSpring), \n 2012, \n20, \n 2202–2212. | Szülészet-nőgyógyászat \nAz ectopiás terhesség halálozásának \nalakulása az Egyesült Államokban \n(Trends in ectopic pregnancy \nmortality in the United States, \n1980–2007) \nCreanga, A. A., et al. \n(Division of Reproductive Health, \nNational Center for Chronic Disease \nPrevention and Health Promotion, \n4770 Buford Highway, NE, Mail Stop \nK-23, Atlanta GA 30341-3717, \nAmerikai Egyesült Államok): \nObstet. \nGynecol. \n, 2011, \n117, \n 837–843. | Könyvismertetések. Garzuly Ferenc \nA diagnosztika \nlabirintusában \nTanulmány orvosoknak, \norvostanhallgatóknak \nMagyar Nyugat Könyvkiadó, \nVasszilvágy, 2013 | Első teendők sürgős \nesetekben – \nelsősegélynyújtás \nSzerkesztette: \nBetlehem József \nMedicina Könyvkiadó, \nBudapest, 2012
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.802 | 0.583 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".