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Record W2552440006

La température à Saint-Fulgence,Québec, Canada : étude exploratoire sur les microclimats favorables à l'horticulture : rapport de recherche

2016· article· fr· W2552440006 on OpenAlexaboutno aff
Majella J. Gauthier

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPlant Physiology and Cultivation Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesForestryArtGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Selon les recherches effectuées ces dernières années dans la municipalité de Saint-Fulgence au Québec, il y a non seulement des signes de microclimats favorables à l’horticulture sur la rive nord de la rivière Saguenay, mais aussi un potentiel microclimatique révélé notamment par l’exposition des terres au soleil et par la proximité d’une grande masse d’eau. Il y aurait 621 hectares à récupérer et ainsi on pourrait multiplier par 7 les superficies où l’on pratique actuellement l’horticulture. Par ailleurs, est venu le temps de réaliser une première exploration de données météorologiques de cette portion de terrain, à la fois pour connaître les variations saisonnières et pour effectuer des comparaisons avec des données d’une station témoin. L’étude qui suit illustre la comparaison de ce qui a été mesuré quotidiennement, d’une part, sur les rives de la rivière Saguenay pendant trois ans et, d’autre part, sur ce qui a été enregistré à la station météorologique de Bagotville durant cette période. Les résultats indiquent que les températures le matin, pour la période analysée, soit 2013, 2014 et 2015, présentent des écarts positifs moyens favorisant Saint-Fulgence d'une valeur de 1,63 degrés Celsius. La fréquence mensuelle des jours positifs est nettement plus élevée en octobre, novembre et décembre. Par contre au printemps, la proximité de l'eau froide de la rivière refroidit les terres avoisinantes par rapport à celles de Bagotville (à 11 kilomètres à l'intérieur des terres). Les écarts positifs en faveur de Saint-Fulgence répondent à des conditions météorologiques spécifiques de vent et de temps: les vents proviennent essentiellement du sud balayant les eaux de la rivière sur trois kilomètres et le ciel est plutôt nuageux ou pluvieux. Cette recherche s'inscrit dans une perspective de développement local. Elle fait partie d'une vision à court et à moyen terme sur l'économie agricole du Saguenay-Lac-Saint-Jean.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.216

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.208
Teacher spread0.158 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
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