MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2553085271 · doi:10.71910/supsi.1160

Riflessioni sul rapporto tra il benessere psico-fisico e le competenze socio-emotive degli studenti nel primo biennio di scuola media

2013· dissertation· it· W2553085271 on OpenAlexaboutno aff
Luisantonio Russo

Bibliographic record

VenueSUPSI ARIS · 2013
Typedissertation
Languageit
FieldSocial Sciences
TopicEducational and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Considerato quanto l’educazione socioemotiva sia fondamentale nell’adolescenza, è stato elaborato dal team di ricerca presieduto dai professori Antognazza e Sciaroni, in collaborazione con la University of British Columbia di Vancouver, il progetto Chiamale emozioni. A partire da questo studio, ho sviluppato il presente lavoro di diploma, attraverso il quale si è cercato di indagare quale fosse lo stato di benessere psico-fisico e le competenze socioaffettive degli studenti del primo biennio di Scuola Media. In seguito alla somministrazione di un questionario, ho raccolto dei dati che hanno mostrato come non tutti i ragazzi ai quali mi sono rivolto (quarantatré allievi della Scuola Media di Morbio Inferiore) siano in grado da un lato di valutare ed esprimere un giudizio sul proprio stato d’animo, e dall’altro come essi fatichino a vivere situazioni di rispetto e benessere all’interno di un gruppo. A seguito di ciò ho realizzato due percorsi didattici all’interno delle ore di educazione musicale, che hanno permesso agli alunni di riflettere sulle proprie emozioni grazie alla realizzazione di composizioni personali, e di collaborare tra loro attraverso attività di interpretazione musicale collettiva. In conclusione, ritengo che le sequenze siano state utili ma che, vista la complessità delle competenze socioemotive, questo tipo di intervento andrebbe ripreso nei successivi anni di scolarità, in modo che esse siano acquisite in modo consapevole da tutti gli alunni. Relatori: Luca Sciaroni, Alberto Crescentini e Luciana Castelli. Materia: scienze dell'educazione

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.306
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0060.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSUPSI ARISSame topicEducational and Social StudiesFrench-language works237,207