Riflessioni sul rapporto tra il benessere psico-fisico e le competenze socio-emotive degli studenti nel primo biennio di scuola media
Bibliographic record
Abstract
Considerato quanto l’educazione socioemotiva sia fondamentale nell’adolescenza, è stato elaborato dal team di ricerca presieduto dai professori Antognazza e Sciaroni, in collaborazione con la University of British Columbia di Vancouver, il progetto Chiamale emozioni. A partire da questo studio, ho sviluppato il presente lavoro di diploma, attraverso il quale si è cercato di indagare quale fosse lo stato di benessere psico-fisico e le competenze socioaffettive degli studenti del primo biennio di Scuola Media. In seguito alla somministrazione di un questionario, ho raccolto dei dati che hanno mostrato come non tutti i ragazzi ai quali mi sono rivolto (quarantatré allievi della Scuola Media di Morbio Inferiore) siano in grado da un lato di valutare ed esprimere un giudizio sul proprio stato d’animo, e dall’altro come essi fatichino a vivere situazioni di rispetto e benessere all’interno di un gruppo. A seguito di ciò ho realizzato due percorsi didattici all’interno delle ore di educazione musicale, che hanno permesso agli alunni di riflettere sulle proprie emozioni grazie alla realizzazione di composizioni personali, e di collaborare tra loro attraverso attività di interpretazione musicale collettiva. In conclusione, ritengo che le sequenze siano state utili ma che, vista la complessità delle competenze socioemotive, questo tipo di intervento andrebbe ripreso nei successivi anni di scolarità, in modo che esse siano acquisite in modo consapevole da tutti gli alunni. Relatori: Luca Sciaroni, Alberto Crescentini e Luciana Castelli. Materia: scienze dell'educazione
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".