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Record W2554389354 · doi:10.7202/1037702ar

Un filon montréalais méconnu : les manuscrits et imprimés des XVe et XVIe siècles

2016· article· fr· W2554389354 on OpenAlexaffvenueabout
Brenda Dunn‐Lardeau

Bibliographic record

VenueÉtudes littéraires · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHistorical and Literary Studies
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article décrit les contributions à l’inventaire, au catalogage ainsi qu’à l’étude des manuscrits et des imprimés européens des bibliothèques de Montréal par les membres du Groupe de recherche multidisciplinaire de Montréal sur les livres anciens (XVe-XVIIIesiècles) depuis sa fondation en 2004. Pour cela, on reviendra sur les publications antérieures et les expositions du groupe d’abord consacrées aux collections de manuscrits et d’imprimés des XVeet XVIesiècles de l’Université du Québec à Montréal et qui se sont étendues à d’autres collections montréalaises, pour clore sur le dernier projet en cours consacré aux livres d’Heures conservés au Québec. Ce dernier projet poursuit la double perspective adoptée par le groupe, qui est celle de l’histoire du livre européen et de sa réception en sol québécois. L’approche caractéristique du groupe a été, d’une part, de jumeler les études de fonds aux expositions, petites ou grandes, de livres anciens et, d’autre part, de privilégier le catalogue raisonné à celui de typeshort-titleselon les méthodes de la codicologie ou de la bibliographie matérielle pour rendre compte des multiples et riches facettes du livre manuscrit et imprimé. Cet article présentera le travail catalographique accompli et celui en cours sur les vingt-six livres d’Heures manuscrits et imprimés et les trente-quatre folios détachés ainsi que le projet d’exposition et de colloque sur les livres d’Heures prévu pour l’automne 2018 au Musée des beaux-arts de Montréal.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.090
Threshold uncertainty score0.277

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0070.014
Science and technology studies0.0080.005
Scholarly communication0.0080.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0290.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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