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Record W2554457548

Efecto de los impactos antropogénicos en las relaciones entre especies de ecosistemas marinos

2013· article· es· W2554457548 on OpenAlexaboutno aff
Victor Crego Prieto

Bibliographic record

VenueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2013
Typearticle
Languagees
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicIdentification and Quantification in Food
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyBiologyPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Muchas de las especies que viven en el medio marino son utiles para los humanos y por ello las explota desde epocas como el Paleolitico. Generalmente, la actividad humana en este medio produce efectos negativos que se extienden al resto de seres vivos. En esta tesis se abordaron estudios de caso englobando tres problemas: Primero se estudiaron las pesquerias, representando el impacto mas antiguo ejercido por los humanos sobre ecosistemas marinos. La sobreexplotacion de especies pescadas comercialmente es un problema a gran escala que genera preocupacion mundial. Para poder controlar los niveles de capturas, el primer tema que debe abordarse es la correcta identificacion de los individuos pescados. Para ello se estudio la identificacion de las capturas y el etiquetado de dos especies simpatridas de peces planos (gallos del genero Lepidorhombus), similares en morfologia y consideradas como una unica unidad de cara al manejo pesquero al gestionarse comercialmente juntas (las etiquetas habitualmente no indican mas que el genero). Los resultados obtenidos mediante analisis de marcadores especie-especificos mostraron una alta frecuencia de error en el etiquetado tanto en rulas como en lotes comerciales. Los datos apuntan a una posible sobreexplotacion de la especie L. boscii. Los vertidos de petroleo destacan entre los desastres ecologicos. Son un problema mas reciente, pero tienen un impacto mas notable en los ecosistemas marinos debido a la frecuencia con que se producen y la gravedad de sus efectos. Se eligio el caso del Prestige, cuyos efectos se extendieron desde las costas portuguesas y gallegas hasta la bahia de Arcachon (Francia). Como modelos biologicos se volvieron a usar los generos Lepidorhombus y Mytilus, analizandose varios marcadores moleculares y citologicos (dano genetico). En el genero Lepidorhombus se obtuvieron datos de antes y despues del vertido concluyendo que causo un aumento en la tasa de hibridacion entre L. whiffiagonis y L. boscii, se formo una zona hibrida (costa Cantabrica) y se modificaron las estructuras poblacionales de ambas especies, fundamentalmente en la zona afectada. En el genero Mytilus, la marea negra disminuyo drasticamente las poblaciones naturales, afectando a las poblaciones nativas de M. galloprovincialis induciendo danos citologicos. Aunque se recuperaron tras una generacion, parte de la variabilidad genetica fue perdida. Finalmente, la acuicultura es una actividad mas reciente pero su impacto comienza ahora a conocerse, siendo probablemente muy importante. Generalmente se cultivan especies foraneas y gran parte de su impacto a nivel biologico es por esta razon, debido a deficiencias en los aislamientos que favorecen la invasion de espacios naturales por individuos escapados y que compiten, a veces con ventaja, con los locales. Este impacto se estudio en la isla de Vancouver (Canada) con el caso del mejillon (genero Mytilus), cultivado intensivamente. Mediante marcadores moleculares y analisis espaciales se comprobo que las granjas son una via de introduccion de especies foraneas ya que individuos cultivados lograban escaparse, establecerse en habitats locales e interaccionar con la especie nativa. El impacto causado en las poblaciones locales incluye el desplazamiento de las poblaciones de la especie nativa Mytilus trossulus y la hibridacion e introgresion genica de la especie cultivada M. galloprovincialis, alterando las poblaciones locales y constituyendo zonas hibridas. Los resultados muestran que las actividades estudiadas afectan a especies simpatridas de distintos niveles taxonomicos, promoviendo la introgresion genica y/o alterando las relaciones entre poblaciones dentro de cada especie. Analizar y comprender los impactos de estas y otras actividades es necesario para establecer politicas de actuacion que minimicen y eviten los efectos negativos en la medida que sea posible. Tambien puede servir como base para disenar estrategias para la mitigacion de los efectos negativos causados.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.598
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2013
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