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Record W2557846184 · doi:10.4000/rdlc.870

L'impact du recours aux L1 dans l'appropriation du français de jeunes élèves allophones

2016· article· fr· W2557846184 on OpenAlexaff
Sladjana Djordjevic

Bibliographic record

VenueRecherches en didactique des langues et des cultures · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMultilingual Education and Policy
Canadian institutionsFrancophone University Association
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtSociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'enseignement/apprentissage de la langue de l'école par des élèves allophones à l'école maternelle pose de nombreuses questions aux praticiens. Les travaux de chercheurs en didactique des langues (Cummins & Swain : 1987, Cummins : 2000, Hélot : 2007) attirent l'attention sur l'importance de permettre aux élèves allophones de développer leur langue d'origine pour mieux acquérir celle de l'école. Pour ce faire l'ouverture de l'école à la reconnaissance des langues présentes en son sein devient une nécessité et permet de lutter contre l'échec scolaire. Dans une école maternelle française, une enseignante permet aux parents des élèves et aux élèves allophones eux-mêmes de s'exprimer dans leur(s) langue(s) première(s), dans sa classe de petite section. En partenariat avec une médiatrice bilingue, elle conçoit des activités bilingues propices à l'apprentissage du français. L'analyse du recours par les élèves allophones à leur(s) L1 dans les interactions en classe et l'analyse des productions orales de trois élèves turcophones lors d'une tâche de rappel de récits permettent de mieux comprendre comment les langues circulent au sein de la classe et leur impact sur l'appropriation de la langue de l'école.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.648
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.118
GPT teacher head0.456
Teacher spread0.338 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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