L'impact de la création littéraire, en contexte d'aide, sur la symptomatologie psychophysiologique d'adolescents atteints d'une maladie chronique : étude interdisciplinaire et exploratoire
Bibliographic record
Abstract
Recherche randomisée, exploratoire, quantitative, qualitative et interdisciplinaire (psychologie, création littéraire, orthopédagogie) qui a testé l’hypothèse que l’écriture littéraire (contes, nouvelles, poèmes) faciliterait l’expression des émotions et produirait des effets positifs sur la santé d’adolescents atteints d’une maladie chronique que l’écriture dite expressive (écriture au «je» où le participant exprime ses émotions face à un événement pénible). Testé dans plus de cent (146) recherches auprès d’adultes et huit (8) auprès des jeunes, l’écriture expressive procurait des effets thérapeutiques significatifs sur la santé. Objectif: étudier les effets de l’écriture littéraire sur la symptomatologie psychophysiologique d’adolescents atteints d’une maladie chronique. Méthodes: Trente-quatre adolescents atteints d’une maladie chronique, âgés de 12 à 18 ans, recrutés dans un centre hospitalier universitaire pédiatrique, ont participé à 8 séances d’écriture hebdomadaire d’une durée de 30 à 50 minutes, durant 8 semaines via un site informatique confidentiel, créé spécifiquement pour la recherche et comprenant un contexte d’aide. Les participants ont été répartis entre deux groupes, aléatoirement assignés. Un groupe expérimental de 20 participants, dont 15 filles (70%), était invité à utiliser l’écriture littéraire. Un groupe contrôle de 14 participants, dont 8 filles (64%), était invité à utiliser l’écriture expressive. Les participants ont été évalués à trois reprises avec les tests Beck-13 (dépression), STAI-forme Y (anxiété), échelle des symptômes (ASC) utilisée par Santé Canada, le TAS-20 (alexithymie) et le Kidcope (stratégies adaptatives) au temps 1 (avant les séances d’écriture), au temps 2 (une semaine après la fin des séances) et au temps 3 (4 mois après la fin des séances d’écriture). Deux cent soixante-douze (272) textes ont été produits et analysés qualitativement dans une perspective littéraire mettant en lumière l’articulation du discours comme objet de sens et de perception du rapport au monde de son auteur, via l’énonciation émotionnelle et les phénomènes de tension discursive. Résultats quantitatifs: Les résultats montrent que l’écriture littéraire ET l’écriture expressive seraient efficaces pour diminuer la dépression, l’anxiété et les symptômes physiologiques. Par contre, l’écriture expressive s’avèrerait plus efficace que l’écriture littéraire pour diminuer la dépression alors qu’il n’y aurait aucune différence entre les deux écritures pour diminuer l’anxiété et les symptômes physiologiques. L’écriture littéraire serait plus efficace pour diminuer l’alexithymie. On observe: un nombre accru de stratégies d’approches utilisées; une augmentation de l’efficacité des stratégies choisies; l’écriture étant l’une des stratégies adoptées. Enfin, les participants du groupe d’écriture littéraire seraient plus persévérants après la fin des séances d’écriture. Conclusion : L’écriture littéraire, en contexte d’aide, contribuerait à diminuer les symptômes psychophysiologiques chez les adolescents atteints d’une maladie chronique. Cette stratégie s’ajouterait à d’autres stratégies de coping.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.033 | 0.085 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".