L’autorité dans Anarchy. Les constructions de l’autorité et de l’auctorialité dans un dispositif de production littéraire collaborative : le cas de l’expérience transmédia Anarchy.fr
Bibliographic record
Abstract
Cette contribution propose une analyse des dynamiques d’autorité à l’œuvre dans la production collaborative d’un corpus littéraire original. Diffusée sur Internet et dans les médias par France Télévisions, l’expérience transmédia Anarchy.fr a généré une œuvre littéraire collective constituant un matériau privilégié pour étudier les transformations des mécanismes de la visibilité, de la notoriété et de l’autorité en environnement numérique. Les producteurs de l’expérience ont ainsi mis en place un univers fictif : la sortie de la France de l’Euro, point de départ d’une intense production narrative par un millier d’auteurs-joueurs en ligne, générant pendant sept semaines plus de 10 000 contributions en réseau.Notre étude sur ce corpus très spécifique adopte une triple approche quantitative, qualitative et dispositive mettant au jour trois manifestations complémentaires de l’autorité : topologique, narrative et dispositive. Nous montrons dans le présent article que l’autorité narrative se construit à la fois sur les stratégiques classiques de l’autorité littéraire et des stratégies propres à l’environnement numérique, et que l’autorité dispositive résulte quant à elle de la nature bienveillante du dispositif d’écriture numérique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.013 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".