Bibliographic record
Abstract
Cette thèse se compose de trois essais de nature théorique et empirique qui abordent deux sujets principaux: l’estimation des fonctions de Produit National Brut et l’analyse des politiques stratégiques avec transmission de taux de change et production risquée. Le premier essai propose une approche novatrice dans l’analyse de l’impact des accords régionaux de commerce sur le commerce et s’applique à l’Accord de Libre-Échange (ALE) entre le Canada et les États-Unis de 1989, qui a été élargi au Mexique sous le nom d’Accord de Libre-Échange Nord-Américain (ALÉNA) en 1994. Grâce à un modèle économétrique intégrant la notion de changement structurel graduel aux fonctions de Produit National Brut pour le Canada et les États-Unis, nous montrons que suite à l’adoption des dits accords de libre-échange ces deux économies ont connu des sentiers d’ajustements différents s’expliquant notamment par leur différence de tailles. En effet, pour le Canada, l’impact de l’ALÉ a été anticipé et plus important, et s’est poursuivi jusqu’au début des années 1990. Cependant, pour les États-Unis, nous enregistrons un changement structurel plutôt brusque et qui serait survenu en 1995. Le deuxième essai est une contribution aux études empiriques réalisées à l’aide
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.080 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".