Temporary foreign workers and firms: Theory and Canadian evidence
Bibliographic record
Abstract
Abstract Temporary foreign worker (TFW) programs have grown considerably in size when uncapped. We develop a simple efficiency‐wage model to explain this phenomenon and examine the empirical evidence for it. We also use the model to evaluate the implications of TFW programs for domestic workers. In our framework, firms that have been unable to find domestic workers may hire TFWs at the wage previously advertised to domestic workers. Due to the lower outside option for TFWs than domestic workers, TFWs will exert more effort for the same wage. Firms would thus prefer to hire otherwise identical TFWs rather than domestic workers. Our model identifies an unintended consequence of a TFW program: since the repercussions of a failed domestic job search are less severe if a TFW may be hired instead, firms have an incentive to lower their wage offers made to domestic workers. Using Canadian data, we find that, relative to domestic workers, TFWs work longer hours, have lower rates of absenteeism and are less likely to be laid off, consistent with higher effort in our model. Moreover, for TFWs from home countries with a relatively high outside option, effort is lower than for TFWs from other countries. Résumé Travailleurs étrangers temporaires et entreprises: théorie et exemple canadien . En l’absence de plafonnement, les programmes de travailleurs étrangers temporaires (PTET) se sont considérablement développés. Afin d’expliquer ce phénomène et d’en examiner les preuves empiriques, nous avons développé un modèle simple de salaire d’efficience. Nous avons également utilisé ce modèle pour évaluer l’incidence des PTET sur les travailleurs domestiques. Dans notre cadre d’étude, les entreprises peinant à trouver une main d’œuvre locale peuvent embaucher des travailleurs étrangers temporaires au salaire préalablement proposé aux travailleurs domestiques. Compte tenu d’options extérieures plus faibles, les travailleurs étrangers temporaires déploieront davantage d’efforts pour le même salaire. Les entreprises préféreront donc embaucher des travailleurs étrangers par ailleurs identiques plutôt que des travailleurs domestiques. Notre modèle identifie une conséquence inattendue aux PTET: étant donné que les conséquences d’une recherche d’employés domestiques infructueuse sont atténuées par l’embauche de travailleurs étrangers temporaires, les entreprises sont incitées à diminuer les offres salariales proposées aux travailleurs locaux. En exploitant les données propres au Canada, nous avons découvert que les travailleurs étrangers temporaires travaillaient plus d’heures, avaient des taux d’absentéisme inférieurs et étaient moins susceptibles de se faire congédier que les travailleurs domestiques, conformément au concept d’effort accru développé dans notre modèle. En outre, pour les travailleurs étrangers temporaires originaires de pays à options extérieures relativement élevées, l’effort sera moindre que pour ceux provenant d’autres pays.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".