Statistik bei der Sedimentbewertung – Bewertungssystem auf der Basis von statistischer Teststärke?
Bibliographic record
Abstract
Landau Ich heiße Sie zur 11.SETAC GLB Jahrestagung herzlich willkommen und freue mich besonders, dass diese in der Südpfalz stattfindet, die nicht nur meine engere Heimat, sondern auch eine touristisch besonders attraktive Region ist.Die erstmalige Ausrichtung der Veranstaltung durch das neu gegründete Institut für Umweltwissenschaften der Universität Koblenz-Landau zeigt darüber hinaus, dass unser Land eine leistungsfähige Einrichtung der angewandten Umweltwissenschaften hinzu gewonnen hat, die sich dem fachgebietsübergreifenden Dialog verpflichtet fühlt.Unsere Hochschulen sollen Quellen des Wissens für unsere Zukunft sein; die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses -eines der Ziele Ihres Kongresses -passt trefflich hierzu.Die weltweit fortbestehenden Umweltprobleme sind äußerst vielschichtig und nur ein interdisziplinäres Vorgehen kann zu ihrer Bewältigung beitragen.Noch besser wäre es, wenn bestimmte Probleme durch frühzeitiges Erkennen und Handeln gar nicht erst entstünden.Dem Programm und den Beiträgen im Tagungsband entnehme ich, dass auch dieser Aspekt von Ihnen mit berücksichtigt wird, was ich sehr begrüße.Für das Weinland Rheinland-Pfalz ist z.B. der als regionaler Schwerpunkt vorgesehene Themenblock zum Risikomanagement für Pflanzenschutzmittel im Weinbau von besonderem Interesse.11.SETAC-GLB Jahrestagung 2006 Grußworte Umweltchemie und Ökotoxikologie sind Fachgebiete, die sich selbst der für nachhaltiges Handeln im Umweltbereich aufgeschlossenen Öffentlichkeit schwer erschließen.Es lohnt sich deshalb, wenn die angewandten Umweltwissenschaften auch den allgemeinverständlichen Dialog mit Repräsentanten der Umweltverbände sowie der Wirtschaft, Verwaltung und Politik pflegen.Wenn die Menschen in Deutschland auch in Zukunft Arbeit finden sollen, sind wir auf technische Innovationen dringend angewiesen, wobei allerdings die Chancen, Risiken und Schutzvorkehrungen sorgfältig gegeneinander abgewogen werden müssen.Hierzu können Sie mit Ihrer Tagung einen beachtlichen Beitrag leisten.Allen aus dem In-und Ausland angereisten Teilnehmerinnen und Teilnehmern wünsche ich informative Referate, spannende Diskussionen und einen gewinnbringenden und nachhaltigen Erfahrungsaustausch. Darüber hinaus hoffe ich, dass Sie sich in Rheinland-Pfalz wohl fühlen und gerne hierher zurückkehren.Bei den Organisatoren und Leitern der Veranstaltung bedanke ich mich für die Vorbereitung und Durchführung und wünsche Ihrer hochqualifiziert besetzten Fachtagung einen guten Verlauf.Kurt Beck Ministerpräsident von Rheinland-Pfalz 11.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.020 | 0.071 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".