Análisis de los posibles efectos del TLC con Estados Unidos en el subsector del maíz
Bibliographic record
Abstract
En el marco del desarrollo del sector primario en Colombia, se observa la existencia de una serie de situaciones o factores adversos que le impiden alcanzar su productividad y competitividad, entre los cuales destacan los altos costos de la materia prima e insumos utilizados en los procesos productivos de siembra y cosecha, la inexistencia de politicas publicas que garanticen un verdadero apoyo al campesinado colombiano, como los subsidios y/o estrategias de proteccion a la produccion nacional, estas ultimas, como barrera a la entrada en grandes volumenes de productos importados, resultantes de los acuerdos internacionales donde se les da mayor participacion a los productos importados, como ha sido en los ultimos anos, los provenientes de Canada y Estados Unidos, este ultimo, con la firma del TLC. Lo anterior ha coadyuvando a una reduccion en las areas de cultivo, asi como en el rendimiento por hectareas; como es el caso de la agrocadena de cereales, entre los que destaca el maiz amarillo, el cual ha experimentado un alto incremento en su volumen de importacion, resultado de los excedentes exportables dados en la produccion agricola norteamericana, siendo los subsidios que a traves de la ley Farm Bill, el gobierno norteamericano le otorga a los productores agropecuarios, un incentivo importante para tal fin. Con base en esto, los precios internacionales de comercializacion del maiz amarillo han presentado una tendencia de decrecimiento, imposibilitando a los productores colombianos afrontar esta situacion. Por medio de esta investigacion se busca evaluar y esclarecer los posibles efectos del TLC de Colombia con Estados Unidos sobre los productores de maiz, y asi mismo porporcionar alternativas de solucion tanto para los campesinos como para el gobierno, identificando las principales variables que afectan la produccion del cereal
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".