La classe moyenne au Québec s'érode-t-elle vraiment? Contour et évolution
Bibliographic record
Abstract
« Je savais qu'on faisait partie de la classe moyenne là, pis de justesse en plus, on avait sûrement passé proche de se faire refuser. » Ricardo Trogi Dans le film 1981. La plupart des gens considèrent faire partie de la classe moyenne. Rares sont les personnes qui reconnaissent être « riches » ou même « aisées ». C'est dans l'air du temps, le sujet semble connaître un regain d'intérêt, tout le monde parle de la classe moyenne, que ce soit les médias, les politiciens ou encore les économistes. La présente étude tente principalement de cerner les nouveaux contours de la classe moyenne d'aujourd'hui en cherchant à répondre à l'idée reçue voulant que la classe moyenne s'étiole. On peut donc se poser légitimement une série de questions : Qu’est-ce que la classe moyenne aujourd'hui? A-t-elle été transformée par les changements démographiques et sociaux au cours des 30 dernières années? A-t-elle changé de visage et de composition? Est-elle moins importante qu'auparavant? Ces questions sont importantes pour de nombreuses raisons : 1) La classe moyenne représente, à bien des égards, le socle sur lequel se construisent une société et une économie en santé et une reprise économique durable. Dans le passé, les gouvernements, au Canada et ailleurs, ont souvent tenté de stimuler la consommation de cette partie de la société afin notamment de soutenir l'économie. 2) La présomption d'une plus grande fragilité financière de la classe moyenne peut entraîner le risque d'un sous-investissement en capital humain : pensons à l'éducation, soit pour eux-mêmes ou leurs enfants, rendant donc plus vulnérable un des piliers de la croissance économique de long terme. 3) Cette fragilisation présumée de la classe moyenne aurait également des implications au niveau des recettes budgétaires des gouvernements. En effet, si la faiblesse des revenus de la classe moyenne est avérée, on pourrait assister à un rendement des recettes fiscales relativement plus faible, ce qui pourrait rendre plus difficile le financement de certaines dépenses gouvernementales comme les infrastructures, l'éducation, la santé et la recherche et développement et ainsi miner la croissance économique à long terme. Dans le contexte politique actuel, plusieurs partis politiques, tant sur la scène fédérale qu'au Québec, ont incorporé dans leur discours le constat de cet affaiblissement de la classe moyenne sans toutefois le quantifier de façon empirique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".