Bibliographic record
Abstract
RésuméL’histoire de l’immigration russe en Tunisie commence en hiver 1920-1921 lorsque, après la défaite des armées blanches contre les bolcheviks lors de la guerre civile et l’évacuation de la Crimée, 33 bateaux de l’Escadre impériale russe chargés de 6 000 réfugiés accostent dans le port de Bizerte Cette émigration militaire russe forme ainsi la première colonie russe de Tunisie. Jusqu’à la fin de l’année 1924, la vie de cette communauté s’organise essentiellement autour de la Marine russe. L’article se propose d’étudier l’histoire de cette immigration et de retracer la vie des « Russes blancs » de Tunisie sous ses différents aspects. Il examine en détail les questions liées à la présence de l’Escadre russe dans le port de Bizerte, décrit la vie des marins et de leurs familles, évoque le destin des bateaux, etc. Comment vivaient les Russes dans la Tunisie de l’époque coloniale ? Quelle place ont-ils occupée dans la société tunisienne ? Quel héritage, notamment culturel, ont-ils laissé ? L’auteur étudie à travers ces questions les problèmes sociaux, économiques, juridiques, culturels et religieux liés au processus d’intégration dans le pays d’accueil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".