Construções sustentáveis na Engenharia Civil e a responsabilidade socioambiental
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho busca explorar a ideia de construção sustentável no espaço urbano, pois, à medida que a população cresce e as cidades se desenvolvem, o campo da construção civil cresce gradativamente e, em consequência, ocorre a expansão de escolas, hospitais, aeroportos, etc. A Engenharia Civil tem gerado impactos ambientais que podem ser minimizados e resolvidos. Por isso, é preciso buscar uma relação harmônica com o meio ambiente, uma vez que é necessário um equilíbrio ambiental para que haja um desenvolvimento que beneficie a sociedade atual, sem que ocorra esgotamento dos recursos naturais. A utilização de materiais sustentáveis nas construções e a aplicação dos princípios da sustentabilidade têm demonstrado alternativas para o desenvolvimento sustentável na área de construção civil. Preocupações no setor econômico, social e ambiental, devem ser levadas em consideração visando à qualidade de vida da sociedade, contribuindo para a sustentabilidade do meio ambiente. Apesar de haver degradação ambiental na construção civil, é possível melhorar o seu vínculo com o meio ambiente, pois as construções são necessárias e importantes no desenvolvimento das cidades. As construções sustentáveis representam uma ideia que pode minimizar os problemas ambientais, contribuindo para a sustentabilidade. O presente artigo analisa a aplicação de construções sustentáveis na Engenharia Civil e de que forma a responsabilidade socioambiental se manifesta. Para a realização desse trabalho, foi utilizada como metodologia a pesquisa bibliográfica e foi possível perceber que há pouco uso de construções sustentáveis. Entretanto, é possível ampliar essa ideia nos cursos voltados para a construção civil, pois construções sustentáveis demonstram preocupação socioambiental o que é fundamental para o desenvolvimento sustentável.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".