L'insertion socio-économique d'immigrant(e)s diplômé(e)s universitaires en provenance d'Haïti: Une enquête qualitative
Bibliographic record
Abstract
Le phénomène migratoire existe depuis la nuit des temps. Même si beaucoup de chercheurs à travers le monde ont fait plusieurs études sur la question de la migration, il reste, certes, un sujet auquel on peut continuer à s'intéresser. Dépendamment de l'auteur(e) et de ce qu'il/elle recherche, la migration peut-être abordée sous différents angles. Dans le cadre de ce travail, nous avons étudié les immigrant(e)s haïtien(ne)s hautement qualifié(e)s et leur insertion sur te caste du travail canadien. D'après le constat que nous avons fait, s'il existe plusieurs études sur cette population immigrante; nous n'avons, cependant, rien trouvé en ce qui concerne ce groupe spécifique. C'est en ce sens que nous avons jugé nécessaire de considérer directement ce groupe d'immigrant(e)s haïtien(ne)s entre au Canada entre 1990 et 2005. La situation de sous-emploi que présentent tes statistiques canadiennes concernant les immigrante haïtien(ne)s est très préoccupante. Elle nous a incité à chercher tout d'abord à savoir si ce groupe qui a constitué notre échantillon fait parti de ceux et celles qui confrontent ce problème de sous-emploi. Notre tâche était aussi d'essayer de comprendre, dans la mesure où c'était le cas, les causes de ce problème. Nous avons, en fait, abouti à la conclusion qu'il existe une disparité entre les immigrant(e)s hautement qualifié(e)s qui sont arrivé(e)s au Canada à partir de la politique d'immigration canadienne pour les immigrant(e)s qualifié(e)s. D'une part, ils/elles sont satisfait(e)s de leur parcours au Canada; ils/elles ont un bon emploi et ont atteint en quelque sorte leurs objectifs. D'autre part, ce sont des gens qui ne sont pas tout à fait satisfaits de leur situation au Canada. Les affaires n'ont pas été selon leurs attentes; ils/elles ont fait des études comme les autres; cependant, ils/elles n'ont même pas pu décrocher un emploi à temps plein. Donc, tout le travail consistait à déterminer les causes du problème de sous-emploi où même de non emploi des gens qualifiés et prêts à travailler. C'est ce qui a été développé tout au long de notre analyse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".