Développer un territoire périurbain à faible potentiel par la reconversion de gravières ?
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de la reconversion des carrières industrielles d’une commune de 550 habitants dans le département de l’Oise, la société Lafarge-Granulats et les élus locaux se sont interrogés sur les possibilités d’aménagement et d’animation d’une base de loisirs « Sport-Nature ». Construit sur une logique d’innovation, ce projet s’inscrit dans une perspective de développement par le tourisme de proximité et d’animation des territoires péri-urbains. Á ce titre, il est utilisé comme un révélateur des conditions que les territoires « à faible potentiel » et/ou à fortes contraintes (zones rurales, territoires urbains en difficulté, zones exposées aux risques naturels, etc.) doivent réunir pour développer des projets innovants. La contribution, fondée sur une étude déployée sur deux années (2010, 2011), analyse le jeu des acteurs qui se développe dans une configuration originale de partenariat public/privé, du fait de l’obligation faite à la société industrielle de réaménager l’espace exploité. Elle fait apparaître la complexité des niveaux d’échelle concernés et identifie les conditions de la mise en synergie d’intérêts différents mais qui doivent nécessairement converger. Elle montre que dans ce contexte péri-urbain ce projet, qui semble être le seul outil mobilisable de développement du territoire, provoque aussi des résistances devant la dimension touristique générée par le croisement « Sport-Nature ». La contribution souligne l’importance des « dynamiques sportives locales » qui articulent les spécificités des activités physiques sportives et artistiques aux contextes locaux, aux configurations d’acteurs publics, privés et associatifs (et relevant de secteurs différents) et aux volontés politiques déployées sur les territoires. Elle confirme que les enjeux économiques et politiques au niveau du micro-territoire sont aussi complexes et imbriqués que ceux identifiés à des échelles territoriales plus importantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".