Bibliographic record
Abstract
Le Canada se situe au troisième rang mondial des pays producteurs d'aluminium, et plus de \n80% de l'industrie canadienne de l'aluminium est concentrée au Québec. Cependant, les \nbrasques usées provenant des fonderies d'aluminium s'accumulent à un rythme considérable, \nmenaçant ainsi l'environnement du Canada et spécialement celui du Québec. Un nouveau \nmatériau conçu à partir d'un traitement chimique de ces brasques usées a été produit. Ce \nnouveau matériau, appelé Fritte de Verre (FV), montre d'excellentes propriétés hydrauliques \ndans les matériaux cimentaires. La FV a été utilisée comme liant hydraulique et comme \nmatériau cimentaire supplémentaire (MCS). La production de béton sans « clinker » de \nciment, réduit ainsi les émissions de gaz à effet de serre (GES) liées à la production de \n« clinker » de ciment. \nL'activation des sous-produits industriels en liants hydrauliques sans clinker est une nouvelle \ntendance qui a attiré l'attention de beaucoup de chercheurs. L'activation de FV en liants \nhydrauliques sans clinker pour produire des pâtes, des mortiers et des bétons était l'objectif \ngénéral de cette étude. L'activation potentielle de FV en utilisant différents types et \ncombinaisons d'activateurs inorganiques et différentes températures d'activation ont été \nréalisées avec succès. Cette réalisation a permis d'obtenir différents bétons à hautes \nrésistances. De plus, en formulant bien les activateurs, des mortiers à hautes résistances ont été \nobtenus à la température ambiante. \nComme la FV contient une grande concentration de sodium, nous prévoyons donc qu'elle aura \nun effet sur le développement de la réaction alcalis-silice (RAS) causant une expansion du \nbéton. Le but de cette partie de l'étude était donc d'étudier l'effet de la teneur en sodium de la \nFV sur le développement de RAS et sur l'expansion du béton. Par la suite, le deuxième \nobjectif était de formuler de nouveaux mélanges synergétiques pouvant mitiger efficacement \nles RAS à long terme. Nous avons observé que l'expansion associable à la RAS diminue \nselon le taux de remplacement de ciment par la FV. Différents diagrammes synergétiques \ncontenant un apport de MCS connus (fumées de silice, cendres volantes et laitier) ont été \ndessinés desquels différents mélanges synergétiques peuvent mitiger efficacement les RAS. \nEn conclusion, l'utilisation de la FV dans le béton est très bénéfique. Du point de vue \néconomique, elle peut réduire les coûts liés au traitement et à l'enfouissement des brasques \nusées. Du point de vue écologique, elle peut réduire les émissions de GES associées à la \nproduction de « clinker de ciment». Dans cette étude, la plupart des sous-produits industriels \nsont utilisés selon la théorie du développement durable.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".