Promotion de la santé environnementale et réduction des inégalités sociales de santé : l’expérience d’un appartement pédagogique
Bibliographic record
Abstract
Objectif : Le projet « Éco Appart’ » des Hauts de Chambéry est un projet de développement de la santé environnementale et de réduction des inégalités sociales de santé à destination des habitants d’un quartier politique de la ville de Chambéry. Méthode : Ce projet s’inscrit dans une démarche de promotion de la santé, telle que définie par la Charte d’Ottawa. Il vise à permettre le dialogue avec les pouvoirs publics. Ce dernier permet la prise en compte de la santé et de l’habitat dans les décisions politiques afin de faciliter la mise en place d’environnements favorables. Il envisage la création d’un collectif de gestion ouvert à tous pour renforcer la participation. Le développement des aptitudes individuelles passe par la mise en place d’ateliers. Résultat : La dynamique des différents acteurs a permis de développer des actions et de créer du lien entre les structures du quartier. Des ateliers se sont déroulés tous les mois, et la participation du bailleur et de la ville de Chambéry montre leur intérêt pour le lien entre l’habitat et la santé. Conclusion : Le projet s’inscrit dans une démarche de promotion de la santé. Cependant, les axes autour de l’action communautaire et la mise en place de politiques et environnements favorables devront être renforcés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".