The effects of action learning on nurses' use of a fetal health surveillance guideline with low-risk labouring women
Bibliographic record
Abstract
Les stratégies de mise en uvre des données probantes dans la pratique clinique sont souvent appliquées dans le but de modifier le comportement des fournisseurs de soins et d'améliorer les résultats des patients. Au Canada, de nombreux professionnels de la santé travaillant dans des unités d'accouchement surveillent constamment le rythme cardiaque du f tus plutôt que de manière intermittente. Des directives nationales et internationales, recommandent l'auscultation intermittente pour les femmes en travail à faible risque. L'objectif de cette étude était d'évaluer deux types d'intervention : la formation interactive et l'apprentissage actif, destinées à augmenter l'usage de l'auscultation intermittente par le personnel infirmier pour les femmes en travail à faible risque, conformément à la directive de pratique clinique pour la surveillance de la santé du f tus, directive fournie par la SOGC (Liston & Crane, 2002). En m'appuyant sur la théorie de la diffusion des innovations de Rogers (2003) et sur le modèle PARiHS promoting action on research implementation in health services (Kitson et al., 2008), j'ai mené une étude en deux phases. Dans la première phase, j'ai utilisé un modèle avant-après avec des infirmières soignantes (N = 93) pour évaluer l'efficacité d'une intervention éducative. Dans la seconde phase, j'ai utilisé une méthodologie d'essai comparatif aléatoire pour évaluer l'efficacité de la stratégie d'apprentissage actif et j'ai assigné de manière aléatoire les infirmières (N = 62) au groupe bénéficiant de l'apprentissage actif ou au groupe dispensant les soins habituels. Durant le travail, 270 femmes admises consécutivement et répondant au critère de faible risque, ont reçu les soins d'une infirmière ayant suivi un apprentissage actif ou d'une infirmière dispensant les soins habituels. Ni l'intervention éducative interactive ni la stratégie d'apprentissage actif n'ont eu d'effet significatif su
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.086 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".