Les « signes avant-coureurs » du scandale public dans l’organisation et la communication de l’entreprise : le cas de la liquidation d’une fondation culturelle reconnue d’utilité publique
Bibliographic record
Abstract
Annoncée par les parties prenantes comme l’un des scandales publics les plus importants du territoire, et par les détracteurs comme la punition la plus juste d’un comportement déviant, la liquidation d’une fondation reconnue d’utilité publique s’est transformée en 2015 en affaire éthico-médiatique.Ce scandale a révélé les « zones à risque » du système d’organisation et de communication de l’entreprise artistique et culturelle. Grâce aux méthodes de la sémiotique et des sciences de l’information et de la communication, nous tenterons de repérer les logiques de communication à l’œuvre dans la médiatisation de l’événement, d’interroger le caractère prévisible de ses incidences sur l’image, la réputation et la responsabilité sociale de l’entreprise.Cet événement, dans les récits qu’il véhicule, engage un discours et des questionnements sur l’éthique de l’action culturelle, ou plus exactement la régulation et la synchronisation des éthiques dans l’organisation créative.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.029 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.034 |
| Scholarly communication | 0.021 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.005 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".