Bibliographic record
Abstract
Quand le gouvernement de René Lévesque mit fin au financement occulte des partis politiques en 1977, les démocrates de tous les horizons se mirent à croire qu’il était possible d’éliminer la corruption systémique qui gangrène la vie publique partout dans le monde. Pendant un temps, on a cru que le Québec était devenu un havre unique d’intégrité avec son financement populaire des partis, ses limites de contributions, ses règles de transparence, auxquels on avait ajouté des normes sévères dans l’octroi des contrats publics d’achats de biens et services. Ce paradis terrestre de la pureté politique n’a malheureusement pas duré longtemps et nous savons aujourd’hui que les assoiffés de pouvoir et d’argent gravitant dans et autour des formations politiques ont rapidement décelé les failles de la nouvelle Loi et se sont immédiatement organisés pour la contourner. Leurs stratagèmes se sont déployés pendant une trentaine d’années en toute impunité intoxiquant toutefois, il faut le dire, certains plus que d’autres. Heureusement, ces combines ont fini par être mises au jour et devenir objet d’intérêt prioritaire de la population, obligeant ainsi l’Assemblée nationale à refaire ses devoirs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.049 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.004 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".