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Record W2584815019

Maîtrise à distance pour les sages-femmes au Québec

2014· article· fr· W2584815019 on OpenAlexaboutno aff
Lucie Hamelin

Bibliographic record

VenueR-libre (Université Téluq) · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicInterpreting and Communication in Healthcare
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArtEthnologySociology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La profession sage-femme renaît au Québec comme au Canada depuis deux décennies. Elle est maintenant prête pour de nouveaux défis. La recherche et les études supérieures sont des enjeux importants pour les années à venir. Après avoir exploré les thèmes du développement de la profession sage-femme, des études supérieures, de la recherche et de la formation à distance, ce mémoire propose le développement des études supérieures à distance au Québec pour les sages-femmes.
\nSur le plan international, plusieurs formations de maîtrise sage-femme à distance existent. Un portrait de ces programmes dans quatre pays laisse entrevoir les exigences des programmes, les buts et les cours offerts. Grâce à ces informations, on peut entrevoir certains enjeux et orientations que priorisent les programmes et les universités dans la définition et l’organisation des maîtrises à distance.
\nFinalement, le présent mémoire permet de jeter les assises pour le développement d’une maîtrise à distance pour les sages-femmes, et ce, au Québec. Ce programme n’existe pas encore. Ce mémoire désire contribuer à l’évolution des réflexions sur ce sujet. Il explore la formation à distance et certains thèmes liés à la persévérance et à l’encadrement. Il propose de regarder le développement d’un programme en regard d’une discipline propre aux sages-femmes. Il propulse les sages-femmes vers des études de cycle supérieur et le développement de la recherche sage-femme.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.812
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.343
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
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