Current status of the Ross procedure in aortic valve surgery
Bibliographic record
Abstract
Rossova operace je unikátním chirurgickým konceptem, který řeší nereparabilní postižení aortální chlopně její náhradou vlastní chlopní plicnice. Výtokový trakt pravé komory je po vytnutí plicnice rekonstruován transplantací pulmonálního alograftu. Plicnicová chlopeň v aortální pozici (pulmonální autograft) vysoce předčí jiné náhražky svými hemodynamickými vlastnostmi, viabilitou se schopností růstu (u dětských pacientů) a nízkým rizikem tromboembolismu a infekční endokarditidy. Přes nesporné výhody pulmonálního autograftu vzbuzuje Rossova operace kontroverze a chirurgický respekt, protože jde o technicky náročný výkon, který navíc představuje pro další chlopeň riziko komplikací a předpokládané reoperace. Renesance zájmu o Rossovu operaci je způsobena zejména poznáním kritických kroků, standardizací operace i znalostí dlouhodobých výsledků. Ve velkých sestavách nemocných byly prokázány významné výhody pro nemocné v podobě vynikajícího přežívání, nízké četnosti komplikací a vysoké kvality života. Pokud je Rossova operace prováděna ve specializovaných centrech s důrazem na technické detaily zajišťující dlouhodobou stabilitu autograftu i alograftu, je atraktivní alternativou zejména pro mladé nemocné s postižením aortální chlopně.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".