La construction des savoirs lexicaux en classe de français. L'influence de l'interaction langagière sur l'enseignant.
Bibliographic record
Abstract
Une etude recente (Rancon, 2008) fait apparaitre que l'enseignant de FLM utilise regulierement le dictionnaire comme base de reference pour preparer l'explication de lexique. Il estime que le dictionnaire lui donne les cles discursives d'une bonne definition et de ce fait, d'une bonne explication. Mais les elements lexico-semantiques qui la composent ne sont pas toujours en adequation avec ce que l'enseignant veut proposer en classe et ce que les apprenants attendent en retour. La preparation de cours de l'enseignant tient compte de ce parametre et l'interaction observee entre les acteurs pedagogiques met egalement en relief cette modification des savoirs (Tardif, 1997). Par ailleurs, des etudes menees en psycholinguistique ont mis en evidence que les apprentissages se developpaient au travers des interactions en classe et qu'il existe une adequation implicite entre les elaborations cognitives des participants et les processus interactionnels (Nonnon, 2008). Les deplacements cognitifs seraient ainsi mis en relief par les mouvements langagiers observables en contexte (Fillietaz & Schubauer-Leoni, 2008). En outre, les didacticiens cognitivistes s'accordent sur le fait que l'enseignement-apprentissage d'une langue s'elabore a partir de la mise a jour des conditions (linguistiques, environnementales et psychologiques) et des processus qui engendrent les modifications des comportements langagiers de l'apprenant a partir de ce que produit l'enseignant (Billieres & Spanghero-Gaillard, 2005). Dans cette perspective, notre etude considere la maniere dont les participants de l'interaction arrivent d'un cote a produire un discours explicatif en contexte qui vise, de l'autre cote, une reception, integration et memorisation acceptables. Nous supposons en outre que ces contextes interactionnels influencent l'enseignant dans sa maniere de (re)considerer le savoir en vue d'elaborations explicatives futures. Les premiers resultats obtenus laissent entrevoir d'une part, une mise en circulation differente des savoirs en interaction en fonction du degre de preparation du lexique en amont du cours. D'autre part, nous observons une auto-depreciation des explications « in medias res », (pour les mots n'ayant pas fait l'objet d'une planification). Les analyses des discours explicatifs obtenus par retroaction montrent l'instabilite des constructions de sens : les enseignants modifient, transforment et completent leurs propres explications. Billieres M. & Spanghero-Gaillard N., 2005, La didactique cognitive des langues : regards croises de disciplines. Comment comprendre le « comment »?, Revue Parole, N°35-37. Filliettaz L. & Schubauer-leoni M.-L., 2008, Processus interactionnels et situations educatives, De Boeck, Bruxelles. Nonnon E., 2008 Tensions et dynamiques des interactions dans les echanges scolaires. In Filliettaz L. & Schubauer-Leoni M.-L., 2008, Processus interactionnels et situations educatives, De Boeck, Bruxelles. 43-65. Rancon J., 2008, Norme et variation en didactique des langues : La question de l'apprentissage du vocabulaire, Actes des 7emes RJC, PUSN, Paris, 112-115. Tardif J., 1997, Pour un enseignement strategique, l'apport de la psychologie cognitive, Logiques, Montreal.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.021 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".