Liens entre le roulement du personnel vécu et l’évolution clinique d’adolescentes hébergées en centre de réadaptation
Bibliographic record
Abstract
Le roulement du personnel est un phénomène préoccupant dont les conséquences sont peu étudiées, surtout dans les services de protection de l’enfance. Or un taux élevé de roulement de personnel pourrait entrainer des conséquences négatives pour la clientèle qui le subit. Cette étude a pour objectif d’explorer le lien entre le roulement du personnel et l’évolution clinique d’adolescentes hébergées en unité de réadaptation en ce qui a trait à l’expérience, l’expression et la régulation de la colère ainsi qu’à la détresse psychologique. Contrairement à ce que la littérature laissait présager, les résultats indiquent que les adolescentes ayant vécu un taux de roulement du personnel plus élevé ne présentent pas plus de détresse psychologique au fil du temps et leurs sentiments de colère ne s’intensifient pas au fil du temps. Au contraire, ils s’atténuent, mais probablement en raison d’un niveau de colère initial plus élevé. Par ailleurs, l’apport important de covariables suggère que bien d’autres variables expliquent l’évolution clinique des adolescentes. D’autres études sont proposées pour mieux comprendre le phénomène du roulement du personnel de même que ses conséquences.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".