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Record W2588776650 · doi:10.71910/supsi.1405

Carpe diem e alzheimer: un approccio innovativo per accompagnare la persona con malattia di alzheimer attraverso al relazione terapeutica

2016· dissertation· it· W2588776650 on OpenAlexaboutno aff
Nina Wismer

Bibliographic record

VenueSUPSI ARIS · 2016
Typedissertation
Languageit
FieldMedicine
TopicDementia and Cognitive Impairment Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Background: oggigiorno si parla di “quarta età” per le persone che oltrepassano gli 80 anni e sempre più di frequente da questo punto insorgono patologie croniche degenerative. Situazioni nuove alle quali non si è minimamente preparati, che necessitano di cambiamenti tempestivi, che possono insorgere con rapidità ed è quindi utile cercare di far chiarezza il prima possibile in merito a incomprensioni, dubbi o incertezze. Sono presenti molte difficoltà e lacune nella presa a carico di persone con malattia di Alzheimer che possono variare drasticamente il risultato terapeutico per quel che concerne la qualità delle cure erogate. Nuovi approcci sono stati sviluppati, ma tuttora la conoscenza e la volontà di cambiamento da parte del personale all’interno degli istituti rimangono molto limitati. L’obiettivo principale di questo mio lavoro è quello di spiegare in cosa consiste la malattia di Alzheimer ed illustrare le principali problematiche che riguardano questa patologia, considerando alcuni degli interventi non farmacologici come l’approccio Carpe Diem. Obiettivi • Comprendere a fondo la malattia di Alzheimer e il relativo ruolo dell’infermiera di fronte a questa patologia. • Comprendere al meglio come porsi e comprendere i sentimenti e bisogni della persona con malattia di Alzheimer. • Conoscere l’approccio Capre Diem e la realtà di cura presente in Canada presso la Maison Carpe Diem. • Valutare la realtà lavorativa in ambito geriatrico presso gli istituti di cura presenti in Ticino, in particolare nel distretto di Lugano attraverso un questionario. • In base ai risultati raccolti attraverso il questionario, poter condividere, chiarire e rimettere in discussione vari aspetti della presa a carico di persona con malattia di Alzheimer. • Migliorare l’aspetto relazionale con persone con malattie neurodegenerative Metodologia: il seguente lavoro di tesi si avvale di una ricerca di letteratura all’interno di banche dati, libri, riviste periodiche e apporti teorici appresi durante la formazione scolastica e riflessioni durante la pratica professionale. L’intento finale è di ottenere una tesi di tipo qualitativo, con la possibilità di comprendere l’ambito di cura attuale in una zona specifica del cantone (Luganese) e cogliere la comprensione della malattia e della sua presa a carico (unicamente del corpo infermieristico) attraverso alcuni dati quantitativi. Il seguente lavoro è dunque composto da una revisione della letteratura, una raccolta dati e da una documentazione di esperienze. Discussione e conclusione La letteratura conferma la necessità di soluzioni pratiche di fronte all’incremento dei casi di malattia Alzheimer. Negli ultimi anni si sono sviluppati nuovi approcci / metodi, alcuni dei quali ancora in fase di valutazione. L’approccio Carpe Diem è poco conosciuto, nonostante vi siano evidenze scientifiche in merito ai risultati. La maggior parte dei partecipanti al questionario ha riferito un’inadeguatezza nella somministrazione della terapia farmacologica, evidenziando il bisogno di soluzioni alternative, come l’approccio Carpe Diem, attraverso possibili formazioni interne messe a disposizione dalla struttura di cura.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.388
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.333
Teacher spread0.299 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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