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Record W2588945280 · doi:10.5737/236880762714955

Vivre avec un cancer et d’autres maladies chroniques : perceptions des patients au sujet de leur expérience des soins de santé

2017· article· fr· W2588945280 on OpenAlexaffvenueabout
Kia Duthie, Fay J. Strohschein, Carmen G. Loiselle

Bibliographic record

VenueCanadian Oncology Nursing Journal · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicChronic Disease Management Strategies
Canadian institutionsUniversité du Québec à MontréalMcGill UniversityBC Cancer Agency
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicinePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

On sait que la multimorbidité contribue à la complexité des soins prodigués aux patients atteints de cancer. La présente étude qualitative explore le vécu des patients qui reçoivent des traitements multimodaux (traitements pour de multiples maladies chroniques), ainsi que les difficultés pour ces patients à naviguer dans le système de soins de santé. Les participants (n = 10) ont été recrutés dans un centre ambulatoire de cancérologie d’un grand hôpital affilié à une université, à Montréal (province de Québec). Ils ont rapporté qu’il était particulièrement difficile d’atteindre un juste équilibre entre les besoins de santé aigus et la présence de maladies chroniques persistantes, de vivre des complications imprévues liées au traitement, et d’arriver à pallier le manque de liaison entre les spécialités médicales. Les participants auraient également souhaité que l’équipe soignante les connaisse mieux. Lorsqu’ils signalaient une expérience de coordination des soins positive, les participants l’associaient souvent à l’intervention d’une infirmière pivot. Finalement, les participants auraient aimé que l’approche de soins soit plus personnalisée et qu’ils puissent se joindre aux réunions du comité multidisciplinaire. Les résultats de l’étude soulignent le désir d’améliorer l’intégration des soins entre les maladies, les soins axés sur la personne et le soutien des patients qui cherchent à équilibrer des besoins concurrents en contexte de multimorbidité.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.955
Threshold uncertainty score0.090

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.388
Teacher spread0.347 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes3
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