Lectures américaines du Plus Ultra ou le Plus Ultra à l’épreuve de l’Amérique
Bibliographic record
Abstract
Les différents usages de la devise plus ultra constituent un fil qui permet de tracer et suturer les dynamiques politiques de l’Empire puis de la Monarchie Catholique depuis l’Espagne jusqu’au Nouveau Monde. La devise de la toison d’Or invitait au dépassement de soi, et prônait une vision herculéenne de Charles Quint. En revanche, prise dans un sens géographique dans la chronique américaine, elle est associée à la geste d’hommes en marche et au dévoilement territorial. Le plus ultra peut être considéré comme un des principes recteurs des chroniques et autres narrations, d’une part en faisant de l’espace et de la géographie un passage obligé, d’autre part en mettant en mots la dramaturgie de l’expansion religieuse et économique. La vigueur du plus ultra n’est pas seulement géographique, elle se veut performative, être l’espace de l’action. Les rythmes de l’histoire scandent l’usage qui sera fait de cette devise et des colonnes d’Hercule qui l’accompagnent. Le plus ultra reprend du service dans les chroniques et relations qui ouvrent l’espace pacifique dans le dernier tiers du XVIe siècle. Le relais de la devise ou du moins de l’énergie qui l’a nourrie pendant des décennies sera pris par les autres puissances européennes à partir du XVIIe siècle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".