Predictores biosocioculturales y estilos de vida de los estudiantes universitarios de una universidad de Huánuco.
Bibliographic record
Abstract
Objetivos: determinar la relación entre los predictores biosocioculturales y los estilos de vida de los estudiantes universitarios. Material y métodos: investigación cuantitativa, de tipo transversal, analítico, prospectivo yobservacional; con diseño correlacional. La población fue de 3261 estudiantes de la Universidad Privada de Huánuco, con una muestra de 343,7 estudiantes, seleccionados probabilísticamente por estratos, a quienes se les aplicó un cuestionario de predictores y una escala de estilos de vida, previamente validados. Se tuvo en cuenta los aspectos éticos de la investigación. Se realizó un análisis bivariado mediante la prueba Chi Cuadrado de Pearson, con p≤0,05; apoyados en el PASW V20.0. Resultados: se comprobó la relación entre la condición de pertenecer al grupo adolescente [X2 =15,54; Gl 3 y p = 0.00] y la realización de trabajo paralelo al estudio [X2 =18,8; Gl 3 y p = 0,00] con el estilo de vida poco saludable. El pertenecer al género masculino [X2 =13,35; Gl 3 y p = 0,00] se relaciona con el estilo de vida saludable. No hubo relación entre la procedencia de la zona urbana [X2 =1,00; X2=13,35; Gl 3 y p = 0,80], la tenencia de algún compromiso conyugal [X2 =13,35; GL 3 y p = 0,44], la tenencia de alguna religión [X2 =2,86; Gl 3 y p = 0.41] y la condición de cursar más del VI ciclo académico [X2 =1,10; Gl 3 y p = 0,781] con el estilo de vida saludable. Conclusiones: los predictores biológicos están relacionados con los estilos de vida saludable y poco saludables de los estudiantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".