Psychopathologie de la mort et de la survivance en Haïti
Bibliographic record
Abstract
Le séisme du 12 janvier 2010 en Haïti a tué environ 2,5 % de la population haïtienne. L’une des questions posées à la population, à l’État et à la communauté internationale au lendemain de ce désastre fut celle de la gestion des dépouilles mortelles éparpillées dans les rues des villes touchées en général et de manière spécifique à Port-au-Prince. Face à l’incapacité des autorités et décideurs de gérer ces dépouilles mortelles, la population a dû trouver des moyens qui défient les rites et les rituels culturels haïtiens concernant la mort et les funérailles. Se profilent alors les conditions d’émergence d’une psychopathologie de la mort et de la survivance en Haïti. À travers des données cliniques et de recherche, cet article traite des différentes formes de gestion qui ont été faites des dépouilles mortelles, analyse comment elles défient les us et coutumes accompagnant la mort en Haïti et montre comment elles peuvent être à l’origine de traumatismes psychiques collectifs et individuels complexes au sein des communautés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".