La intervención de Canadá respecto a la acogida de los refugiados de Siria en el período 2014 - 2015
Bibliographic record
Abstract
El primer capitulo trata esencialmente de los conceptos generales y el marco teorico correspondiente a la tesis, en el cual se hablara del derecho y las leyes internacionales que protegen a los refugiados, los organismos internacionales que tienen injerencia hacia estas personas desplazadas, las leyes nacionales de los refugiados dentro de Canada, asi como la presentacion de planes y casos similares. El segundo capitulo sera dedicado especialmente al diagnostico y descripcion del Plan de Acogida canadiense hacia los refugiados sirios, cuales han sido las causas y motivos principales para el surgimiento de este plan de accion y se mencionara a breves rasgos la realidad de Siria precedente a este exodo migratorio enfocados en el aspecto tanto economico como social. Finalmente, el tercer capitulo tratara acerca de las condiciones de vida de los refugiados sirios reubicados en Canada actualmente, cuales han sido los beneficios reales adquiridos desde su llegada y como parte importante dentro de esta investigacion y analisis se hablara de las posturas que han adoptado los demas Estados frente a la situacion siria haciendo hincapie en el caso de Ecuador.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".