Bibliographic record
Abstract
Terminal Hamid Rusdi adalah terminal tipe B yang beroerasi pada tahun 2009 di kota Malang. Untuk saat ini terminal ini dalam kondisi sepi dari penumpang dan angkutan umum. Untuk mengatasi persoalan tersebut diperlukan suatu kajian atau penelitian untuk meningkatkan kinerja terminal. Penelitian ini bertujuan bertujuan untuk memperoleh faktor-faktor kinerja Green Terminal Hamid Rusdi Kota Malang yang dapat dijadikan sebagai instrumen evaluasi dalam peningkatan kinerja Terminal Hamid Rusdi yang berkelanjutan dan ramah lingkungan. Metode yang digunakan adalah wawancara dan penyebaran angket awal kepada responden yang terdiri dari penumpang, operator angkutan umum, dan penyewa fasilitas komersial terminal. Hasil penelitian mendapatkan 12 faktor kinerja Green Terminal. Dari 12 faktor tersebut faktor Penerapan Konsep Ramah Lingkungan (X12) menjadi faktor tertinggi tingkat kebutuhannya dan Keandalan Transportasi (X7) menjadi faktor tertinggi kedua dalam tingkat kebutuhannya. Dua belas faktor tersebut dapat dperinci pada tahap selanjutnya dalam penyusunn instrumen dalam survei lanjutan dan analisis yang lebih detil dan mendalam
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".