Les employés de l'industrie minière : une analyse qualitative des perceptions des travailleurs quant à l'absentéisme et le processus de retour au travail
Bibliographic record
Abstract
Malgré la présence de nombreuses études examinant la santé mentale ainsi que ses liens en milieu de travail, force est de constater que peu de recherches se sont centrées spécifiquement sur l'industrie minière. La présente étude, qui s'insère dans une vaste recherche visant à mieux comprendre l'état de santé mentale et de bien-être des travailleurs chez une grande compagnie minière en Ontario, vise à mieux comprendre l'absentéisme et le retour au travail chez cette main-d'oeuvre particulière. Après avoir mis en relief les types d'évènements menant à une absence pour des raisons de santé, ainsi que les facilitateurs et les obstacles susceptibles d’expliquer le retour au travail, l’étude termine par l’émission de recommandations en fonction des perceptions des travailleurs par rapport au processus de retour au travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".