Portrait de la compression et de l’expansion de la morbidité au Canada : évolution de l’espérance de vie et de l’espérance de vie ajustée en fonction de la santé, 1994-2010
Bibliographic record
Abstract
Introduction Notre étude visait à examiner s’il y a eu une expansion ou une compression de la morbidité au Canada, à l’échelle tant nationale que provinciale, en suivantl’évolution de l’espérance de vie (EV) et de l’espérance de vie ajustée en fonction de la santé (EVAS) entre 1994 et 2010. Une « compression », qui correspond à une diminution de la proportion de la vie marquée par des problèmes de santé, survient lorsque l’EVAS augmente plus rapidement que l’EV. Inversement, une « expansion », qui désigne une augmentation de la proportion de la vie marquée par des problèmes de santé, survient lorsque l’EVAS est stable ou augmente plus lentement que l’EV. Méthodologie Nous avons estimé l’EV à l’aide des données de Statistique Canada sur la mortalité et sur la population. Nous avons utilisé les données sur la qualité de vie liée à la santé (c.-à-d. morbidité) de l’Enquête nationale sur la santé de la population (1994-1999) et de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (2000-2010) pour calculer l’EVAS. Nous avons établi des tables de mortalité abrégées pour sept intervalles de temps correspondant aux cycles d’enquête disponibles durant la période de 1994 à 2010, ainsi que pour les deux sexes et les dix provinces canadiennes. Les tendances nationales et provinciales ont été examinées à la naissance, à 20 ans et à 65 ans. Résultats Dans l’ensemble, nous avons constaté une hausse annuelle moyenne statistiquement significative de l’EVAS chez les deux sexes aux trois âges évalués, sauf chez les nouveau-nés de sexe féminin. L’EVAS à la naissance a augmenté en moyenne par année, entre 1994 et 2010, de 0,2 % (p = 0,08) chez les sujets de sexe féminin et de 0,3 % (p $lt; 0,001) chez ceux de sexe masculin. À l’échelle nationale, les trois groupes d’âge ont présenté une augmentation annuelle moyenne non statistiquement significative de la proportion de la vie marquée par des problèmes de santé, sauf les hommes de 65 ans, qui ont présenté une diminution non significative. À l’échelle provinciale, nous avons observé une augmentation significative de la proportion de la vie marquée par des problèmes de santé à Terre-Neuve-et-Labrador et à l’Île-du-Prince-Édouard. Conclusion Notre étude n’a fait ressortir aucune tendance générale nette indiquant une compression ou une expansion de la morbidité à l’échelle nationale au Canada entre 1994 et 2010. Nos résultats indiquent qu’il y a eu une expansion de la morbidité à Terre-Neuve-et-Labrador et à l’Île-du-Prince-Édouard. L’étude a mis en évidence l’importance de continuer à suivre les tendances à long terme concernant l’EV et l’EVAS pour vérifier la présence d’une compression ou d’une expansion de la morbidité. D’autres études devraient être entreprises pour éclaircir les causes de l’expansion de la morbidité observée à Terre-Neuve-et-Labrador et à l’Île-du-Prince-Édouard.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".