INTEX à l’épreuve de la description de la morphosyntaxe du verbe aller en français acadien
Bibliographic record
Abstract
Les utilisations du verbe aller dans les français régionaux diffèrent de celles du français standard, tant sur le plan de leurs contextes que sur le plan de leurs formes. Ce projet vise deux objectifs : d’abord, dépouiller, par l’intermédiaire de l’outil informatique INTEX les différents contextes morphosyntaxiques du verbe aller dans le roman Pélagie-la-Charrette d’Antonine Maillet, et ensuite, intégrer ces résultats au logiciel sous la forme d’un dictionnaire selon le cadre méthodologique développé par Maurice Gross au LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et linguistique). Ce travail se veut un premier pas vers la création d’un dictionnaire INTEX du français acadien. Nous présenterons les formes graphiques du verbe aller telles qu’elles se présentent dans les corpus oraux et écrits ainsi que les graphes construits dans INTEX pour les décrire. Nous aborderons enfin le dictionnaire des expressions figées du verbe aller construit à partir de ces données.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".