Bibliographic record
Abstract
La technologie de SimulationlMachine virtuelle est aujourd'hui une partie intégrale de beaucoup de systèmes de calcul.Un simulateur de matériel est un logiciel qui émule les dispositifs câblés spécifiques permettant l'exécution du logiciel qui est écrit et compilé pour ces dispositifs sur les systèmes alternatifs.L'ARM est un microprocesseur RISC 16/32-bit embarqué.Il possède un mécanisme de décalage intégré.L'adressage autoindexé, les instructions load/store multiple et presque toutes les exécutions d'instructions conditionnels permettent au processeur ARM de réaliser un bon équilibre de haute performance, prix et faible consommation électrique, sur une aire de silicium réduite.L'ARM est largement répandu dans les communications portables, les ordinateurs de poche, le multimédia, produits de consommation numérique et solutions embarquées.Il n'existe pas un simulateur de micro-architecture ARM à source ouvert dans le domaine publique.Dans ce mémoire, nous explorons différents types de stratégies de simulation (simulation au niveau architecture, exécution directe, recompilation dynamique, code chaîné, simulation d'ensemble d'instructions) et de leurs applications.Nous étudions également le comportement du pipeline du processeur ARM et combinons le comportement du pipeline du ARM [25][26] et celui du DLX [24] pour obtenir une description originale d'exécution de micro-architecture de ARM.En conclusion, nous construisons un simulateur cycle précis du processeur ARM (ARM-Simulator), qui simule la microarchitecture du processeur qui inclut un pipeline 5-stage, chemin d'expédition, la logique de couplage, etc. Ce simulateur est mis en application avec SystemC et des concepts de génie logiciel.Ainsi il est modulaire, facile à étendre, et intégré avec d'autres modules.C'est maintenant un projet autonome de logiciel, après encapsulation appropriée, il peut être un composant à brancher à un système d'application, pour simuler et évaluer la performance.Le simulateur "modèle de noyau ARM" est validé par un simulateur de jeu d'instructions (ISS) ARM.Nous comparons les résultats du modèle de noyau ARM avec ceux de 115$ 11 ARIVI pour nous assurer que le comportement du simulateur ARM est correct.Le code objet de l'ARM est généré par le compilateur croisé ARM-ELF-GCC.Celui-ci compile le code source C en code objet ARM sous le système d'exploitation Linux.Nous entreprenons également des expériences pour l'évaluation des performances.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".