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Record W2596663209 · doi:10.4000/nuevomundo.70104

Les coutumes entre paganisme et barbarie : El costumbre « le coutume » (Nahua, Mexique) et la mala costumbre « la mauvaise coutume » (Yurakaré, Bolivie)

2017· article· fr· W2596663209 on OpenAlexaff
Anath Ariel de Vidas, Vincent Hirtzel

Bibliographic record

VenueNuevo mundo mundos nuevos · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCultural Identity and Heritage
Canadian institutionsCanadian Nautical Research Society
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le substantif qui s’impose aujourd’hui en Amérique pour présenter des pratiques collectives singulières, exclusives et habituelles, est celui de cultura – « culture ». Il s’agit toutefois d’un phénomène récent dont l’échelle temporelle ne dépasse guère quelques décennies. En Amérique latine hispanophone (par contraste avec la lusophone) un autre terme a été longtemps en vigueur, qui préfigure cultura tout en s’en distinguant : celui de costumbre – « coutume ». Ce terme sert aussi à désigner des pratiques collectives singulières mais avec pour caractéristique d’être susceptibles de jugement de valeur. Alors qu’il n’y a ni bonne ni mauvaise culture, il y a de bonnes et de mauvaises coutumes. On comparera ici deux exemples issus de contextes très distincts, l’un mésoaméricain et l’autre amazonien qui témoignent de l’épaisseur axiologique de ce terme. On y mettra en lumière le rôle clé de l’évangélisation dans son appropriation indigène, qu’il s’agisse de faire la part entre le « paganisme » et le « christianisme » (cas nahua) ou entre la « barbarie » et la « civilisation » (cas yurakaré). L’enracinement du terme costumbre dans des rapports sociaux d’ancien régime, montrera ainsi, par contraste, combien celui de cultura est corrélatif à l’universalisation du modèle de l’état démocratique pluraliste et des politiques de gouvernance multiculturelle latino-américaines.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.088
Threshold uncertainty score0.176

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.006
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.305
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2017
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